人工智能不断打开生活“新入口”

*将近一段时间，人工智能忽然霸屏了，再行有百度无人驾驶“刷屏”朋友圈，后有阿里巴巴公布新款人工智能硬件……在技术较慢改版递归的当下，人工智能正在从方方面面转变我们的生活模式和生产方式，其在为人类带给更加多便捷的同时，*着世界经济的变革——　　4.1亿美元！这是人工智能企业商汤科技上周宣告的B轮融资总额，这个数字也刷新了全球人工智能领域单轮融资*低纪录。据商汤科技透漏，其2016年的客户和业务量较之2015年构建了数十倍快速增长，驱动了多达400家客户的“人工智能+”升级。　　资本市场对商汤科技的注目，于是以反映出有人工智能行业的红火。

商汤科技的投资方之一，IDG资本全球董事长熊晓鸽说道：“可以具体地看见，人工智能已沦为经济发展的原动力。”来自市场分析机构普华永道的研究报告预测，至2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。　　在资本之外，人工智能市场某种程度活跃。

从政策层面看，来自科技部的消息称之为，我国*将近新一代人工智能发展规划已编成已完成，这项规划对我国至2030年的人工智能产业做出了系统部署。而在企业动向方面，意味着上周一周，就先后有百度无人驾驶“刷屏”朋友圈，阿里巴巴公布新的人工智能硬件，微软公司宣告将正式成立新的AI实验室，以对标谷歌的Deepmind，“致力于解决问题AI领域中的一些*艰难的问题”。　　人脸识别、图像搜寻、下围棋……在这些人们耳熟能详的应用于之外，人工智能下一条“赛道”又在哪里？将对人们的工作和生活带给怎样的影响？　　打造出智能生活新的入口　　目前，人工智能对自然语言的解读是*被寄予厚望的发展方向之一。

中国计算机学会中文信息技术专委会秘书长赵东岩回应，自然语言解读是人工智能这座高峰上的一颗明珠，只有通过自然语言解读，才能构建人工智能与人类的无缝接入。　　目前，自然语言解读让物联网智能语音设备大行其道。

亚马逊的AmazonEcho，谷歌的GoogleHome，微软公司的Invoke和苹果的HomePod……巨头们争相公布了自己的智能音响产品，Echo系列产品在美国的销售量早已超过700万台。在国内，美的牵头百度公布了智能语音盒，阿里巴巴则公布了智能音箱天猫精灵X1。　　在人工智能的反对下，这些智能音箱产品早已某种程度是播放歌曲、谈个故事或者预报一下天气，它已开始沦为智能家居的新入口，并且带给了人与机器交互的新方式。

　　百度度秘事业部副总经理葛行飞回应，美的智能语音盒需要必要掌控空调、加湿器、空气净化器等家电产品，可以为消费者的生活带给更加多便捷。　　天猫精灵则需要通过声纹识别，让消费者必要用语音来为手机充值、购物、查找租车。

“当你发动购物、充值等不道德时，只必须讲出声纹密码，通过声音识别系统校验身份，证实是本人后才不会已完成交易。”阿里人工智能实验室负责人陈丽娟讲解说道。

　　在这些智能音箱的背后，则是巨头们的对话式人工智能操作系统。在百度，这个系统被称作DuerOS，阿里巴巴则称作AliGenie。　　为什么人工智能技术的前进，让语音交互确实沦为有可能？陈丽娟回应，中文语音交互的难题在于对中文语义的解读，人工智能的算法反对让中文语义解读引擎需要优化常用的定点、警告、天气、购物等领域语言内容。

“比如天猫精灵仅有在天气预报上就需要解读786种中文问法。此外，对北方语言的儿化音，小朋友的叠字，还包括吞字、缺字、口头禅，这些都可以通过深度机器学习来优化。”陈丽娟说道。　　人工智能对自然语言的解读，不仅转变着人与机器的交互方式，也在转变人与人之间的交流方式。

谷歌翻译成研发科学家高勤讲解说道，在语言翻译成领域人工智能可以让机器翻译的整个决策过程更加全面。就像AlphaGo在对棋士的解读上打破了人类一样，在人工智能的反对下，机器翻译某种程度能做人可以做到的事。

“比如零数据翻译成，人工智能可以用于英语和日语、英语和韩语之间对译的训练数据，不依赖任何日语和韩语之间的翻译成数据，构建不通过英语货运的日语和韩语之间的必要翻译成，这为未来建构统一翻译成模型获取了可能性。”高勤说道。　　生产过程从此不一样　　“在人工智能工业大脑的反对下，我们在车间里写出的代码，让苏州一家光伏切片厂提高了1%的良品率。

”阿里云算法工程师光盐告诉他记者。　　在从工业3.0到工业4.0的迁移中，人工智能也早已开始发挥作用，两化深度融合让企业享有了更加多的数据，人工智能则能让数据确实在生产领域反映价值所在。

来自普华永道的研究报告表明，在深入分析2016年至2030年人工智能将带给的经济快速增长数据后可以找到，一半以上的快速增长将来自于劳动生产力的提高，普华永道人工智能分析师阿南德·拉奥回应：“人工智能在提升和拓展企业能力方面的价值并远不如自动化。”　　那么，人工智能在智能生产领域究竟有什么起到？一方面是协助找寻问题，优化流程。

商业智能服务商Qlik协助丰田汽车分析了1.8亿个行车数据，通过对这些数据的分析，丰田大大缩短了查询问题的时间。“过去，丰田汽车查询问题根源最少必须10个小时的时间。

现在，通过运用人工智能分析数据，这一查询问题的时间已延长到5分钟至10分钟。”Qlik亚太区制造业和高科技市场研发总监杰里米·西姆说道。　　从当前对人工智能的应用于来看，*被寄予厚望的应用于方向是预测性确保，光盐所提高的1%良品率于是以源于此。

“通过对监控的生产数据以及设备故障历史数据分析建模，人工智能可以提早预测故障。在故障再次发生前，就可以提早替换有问题的零件。

”光盐说道。　　在日本，九州电力某种程度通过对旗下84家工厂10万台设备的数据展开分析，将确保模式从定期维护转变成基于风险的预测性确保。美国通用电气公司GE也在上月宣告，将正式成立一家人工智能公司，致力于利用数据分析、机器人和人工智能技术，为油气、运输和能源等行业获取检测服务。　　不过，光盐也告诉他记者，人工智能在智能生产领域的应用于才刚跟上。

“一方面是人工智能对数据有更加多拒绝，企业必需有一定的数据积累。另一方面，人工智能的方法论虽然是标准化的，但有所不同行业还是有原始数据和业务产品的区别，人工智能企业某种程度必须了解理解制造业，为有所不同的行业创建有所不同的算法模型。”光盐说道。

　　“新一代人工智能技术将为智能生产系统挂上翅膀，带给智能生产的新模式、新的手段和新的业态，但其发展仍要侧重技术、应用于和产业的协调发展，防止空想，将创意驱动与工业化紧密结合。”中国工程院院士李伯虎说道。

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